Data & dataviz pour ados
Analyser des vrais datasets, comme un data scientist
Python pandas + matplotlib sur des datasets réels (Coupes du Monde, climats, élections). Premières visualisations, premiers modèles, première découverte du métier de data scientist.
- D'octobre à juin
- 12 enfants max
- 10 séances de 1h à 2h
Python
Le métier de data scientist est le plus demandé en 2026, et le restera. Ce cours initie votre ado aux fondamentaux : charger un dataset, le nettoyer, l'explorer, visualiser, tirer des conclusions. Pas de théorie pure — on attaque des datasets réels (Coupes du Monde, climat tunisien, élections) et on produit des dataviz qu'on peut publier.
L'IA produit du contenu, mais c'est la data qui dirige les décisions. Maths appliquées + code Python + dataviz = le triptyque gagnant pour les filières post-bac (data, finance, biologie, sciences sociales). Compétence transversale qui sert dans toutes les filières.
À la fin du trimestre, votre enfant saura
- Charger et nettoyer un dataset avec pandas
- Explorer des données (statistiques descriptives, agrégations)
- Créer des visualisations claires avec matplotlib / seaborn
- Identifier des corrélations et tendances
- Présenter ses analyses en dataviz exportable
Un notebook Jupyter complet (analyse + visualisations) sur un dataset au choix, publié sur GitHub.
Du matériel professionnel, à hauteur d'enfant
Python + pandas + matplotlib
Pour
Stack data science standard utilisée par les pros
Jupyter Notebook
Pour
Environnement interactif d'exploration de données
Datasets ouverts (UN, FIFA, INS Tunisie)
Pour
Données réelles, pas des exemples jouets
Tout ce qu'il faut savoir
- Public
- 15 à 16 ans
- Durée
- 10 séances de 1h à 2h
- Format
- Pause méridienne ou garderie · D'octobre à juin
- Tarif
- Dès 375 TND / trimestre
- Prérequis
- Avoir des bases de Python (Code Minecraft + Python, ou Robotique avancée). Aimer les chiffres et les graphiques.
Les questions qu'on nous pose souvent
Est-ce trop maths pour mon ado ?+
Non. Les concepts statistiques sont introduits intuitivement (moyenne, médiane, corrélation). Pas de calcul intégral.
Y a-t-il vraiment des débouchés ?+
Data scientist, data analyst, business intelligence sont parmi les métiers les mieux payés et les plus demandés. Une avance dès le lycée pèse au dossier d'admission.
Différence avec Vibe Coding ?+
Vibe Coding = construire des produits logiciels. Data & dataviz = comprendre le monde par les chiffres. Complémentaires mais distincts.
Le notebook reste à mon enfant ?+
Oui. Sur son GitHub personnel, partageable comme portfolio. Réutilisable pour TIPE en CPGE ou dossiers d'admission.
Prêt à inscrire votre enfant ?
Places limitées à 12 enfants par groupe — chaque parent compte.
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